Jun 05
Rex互联网, 电子商务 sns, 六度理论, 社会化
上一篇“关于关系”里提到，关系让人产生信任，关系是人的另一个侧面。这里我想着重讲一下，基于关系所建立的一个信用体系。
这个体系基于一个现实社会中的假设：存在关系的人的推荐或评论更有信服力。
那么这里说的存在关系的人到底是什么人那？我举几个简单的例子：明星（崇拜关系）、亲人、朋友、同学、跟自己说过话的人、讨厌的人……
以上例子中除了讨厌的人以外都是可以信任的人，这些人的推荐或评价对于我来说具有更大的意义。然而我所信任的人的信任人，和那些受到很多人信任的人也同样存在很高的信服力。
问题说明白了，那我们来说一下系统的结构：
- 每个人都有一个公众信任度，这个由信任这个人的人数决定。
- 每个人的联系人相对于这个人有一个附加信任度。
- 每个人的联系人的（联系人或信任的人）相对与这个人有一个附加信任度。
- 每个人有一个特有的有别于联系人的信任人列表，信任人列表里的人相对与这个人有一个较高的附加信任度。
人与人之间的信任度由公众信任度+附加信任度进行加权处理得出。
这样的一个体系应该是符合现实社会的，但是一定还存在很多问题，最明显的问题就是技术上实现很困难。在一个就是每个用户都要有关系，一个刚刚进入网站的人是不可能有什么关系的，这样他就体验不到这中信任模式的优点了。一种解决的办法是从别的地方导入关系，例如从Gmail、msn、QQ等导入联系人。但是这种方式也是需要很大的用户基数后才能很好的运转。另一种解决办法就是如果校内真的像F8一样开放了平台，那么把这个应用做成校内网的一个工具，利用校内已有的关系，那应该还是可能实现的。
Mar 20
Rex读书 sns, 六度理论, 无尺度网络
网络无处不在，屋角上有蜘蛛网，每天上的互联网，我们身边的关系网…………一切的一切都是网络。网络到底是什么样，早在很久以前人们就开始研究它了。
最早人们认为网络是随机的，后来一些现象就无法用随机网络解释了。
人们发现网络是一个增量模型，每一个节点在进入网络的时候总是寻找连接比较多的一些节点跟自己相连。而每个节点也有自己的适应性，它会吸引各自不同的连接，所以人们推测可能是一个无尺度模型。
所谓无尺度网络，就是网络呈现一种层级状态，网络中有无数个中心节点，这些中心节点又存在各自的中心节点。网络是分层次的。不存在一个中心节点连接所有的节点。随机破坏一些节点也不会引起整个网络的瘫痪。
无尺度网络的出现使人们可以解释大多数现象，例如电脑病毒的传播等等。但是无尺度网络是不是现在网络的完整概括那？这需要科学家们的进一步研究。
最进看了一本书《链接》就是专门介绍无尺度网络，挺有意思的，推荐阅读。
关于无尺度网络的一些细节，我不想说，也可能说不明白。但我发现一个链接，里面说的很详细，值得一看。
Mar 12
Rex互联网, 读书 sns, 六度理论
经常上网关心IT的人都知道传说中伟大的“六度理论”，许许多多的人都抱着这样的一个概念向创在自己的互联网帝国。但是，在接受这个理论之前有多少人仔细的研究过这个理论的研究过程。我想绝大多数人都是先被这听起来不可思议的概念感到惊奇，又被他的断言和铺天盖地的宣传所迷惑，最后坚定不移的相信“六度理论”的存在。但是当你研究了所谓的“六度理论”的研究方法的时候，你一定跟我一样相信“六度理论”是一个不折不扣的骗局。
1967年，哈佛大学的社会心理学家米尔格兰姆(Stanley Milgram)就设计了一个连锁信件实验。他将一套连锁信件随机发送给居住在内布拉斯加州奥马哈的160个人，信中放了一个波士顿股票经纪人的名字，信中要求每个收信人将这套信寄给自己认为是比较接近那个股票经纪人的朋友。朋友收信后照此办理。最终，大部分信在经过五、六个步骤后都抵达了该股票经纪人。六度空间的概念由此而来。
以上是来自百度百科的解释，但是他忽略了结果，真实的结果是：一共只有42封信件收回了，其中有的需要12个中间人，最少的用了3个中间人，最后的到一个平均值5.5，经过简单的四舍五入以后得出了6。然后马上发表论文，论文沉默了几十年，被搞IT的人拿出来宣传一下，结果一下子就火了。
虽然我不懂数学，也不明白统计学的研究方法。但是拿一个42人的样本空间来研究世界60亿人口，还是不可能让我信服的。
虽然“六度理论”是骗人的，其中的那个“六”字更是扯蛋，但是他所引出的关于社会网络的思考却把人们对网络的认识带到了更高的层次。
Mar 05
Rex读书 六度理论, 无尺度网络
前几天很高兴用当当的优惠券买了这本书——《小小世界》。但是开了一天后，我决定把它放到书架上。
遭到冷落的原因很简单，这是一本“数学书”。买它是因为我以为他是一本讲社会网络，讲六度理论的。但是我错了，这本书的每一页都挤满了数学公式。我根本看不懂。
虽然看不懂，我还是很认真的翻看里面讲的一些案例，比较有意思的就是这个贝肯数（bacon number）:
游戏的规则是这样的：
- 考虑一男演员或者女演员。
- 如果他们曾经与贝肯合拍过同一部电影，哪么他们的“贝肯数”为1.
- 如果他们未曾与贝肯一起拍过电影，但是他们与曾经和贝肯合作过的人合作过，哪么他们的贝肯数为2，以此类推。
弗吉尼亚大学的计算科学家——恰登声称，在曾经参演过美国电影的演员中，任何一个人的贝肯数都不超过4。
书中还有一些诸如此类的例子，比如说六度理论的“六”是如何得到的等。这些例子无不说明我们的世界就是哪么一点点大，同时也说说明人与人之间的联系是多么的紧密。（呵呵，这可能使我得到的最大收获）
谨以此文，祭奠我的《小小世界》。
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