个性化技术在电子商务中的应用 (1)

Jul 03

Rex分享 个性化推荐, 电子商务, 豆瓣 No Comments

个性化技术就是通过技术手段对每个客户提供有区别的服务。往大了说是增强了用户体验、影响购物过程，往小了说就是就是给每个用户一个不同的页面。

个性化技术中最核心的内容就是个性化推荐系统。

个性化推荐最典型的应用案例就要数豆瓣了。豆瓣里面有一个“豆瓣猜”的功能，它是根据协同过滤算法猜测出用户最可能喜欢的图书、音乐或者电影。由于豆瓣有相当大的用户基数和优秀的算法，所以推荐的结果非常准确。

个性化技术影响着整个用户购物的过程。

• 售前：例如，服装网站个性化的虚拟试穿，豆瓣的豆瓣猜……
• 售中：例如，亚马逊购买一本书后，会推荐一些可能你还要购买的书，进行打包销售。
• 售后：根据客户的一些个人信息进行一对一的回访等。

个性化推荐系统的组成：

• 输入：隐式、显式输入、关键词和项目属性输入、用户购买历史、评分、文本评价、团体购买历史、项目属性
• 推荐：建议、预测、个体评分、评论（其他人的评分和评论）
• 输出：查询推荐、相似推荐、email、评论、评分、top_n、搜索排序……

下一篇我会结合一些电子商务网站的实例，来介绍个性化技术。