基于关系的信用体系

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上一篇“关于关系”里提到,关系让人产生信任,关系是人的另一个侧面。这里我想着重讲一下,基于关系所建立的一个信用体系。

这个体系基于一个现实社会中的假设:存在关系的人的推荐或评论更有信服力。

那么这里说的存在关系的人到底是什么人那?我举几个简单的例子:明星(崇拜关系)、亲人、朋友、同学、跟自己说过话的人、讨厌的人……

以上例子中除了讨厌的人以外都是可以信任的人,这些人的推荐或评价对于我来说具有更大的意义。然而我所信任的人的信任人,和那些受到很多人信任的人也同样存在很高的信服力。

问题说明白了,那我们来说一下系统的结构:

  1. 每个人都有一个公众信任度,这个由信任这个人的人数决定。
  2. 每个人的联系人相对于这个人有一个附加信任度。
  3. 每个人的联系人的(联系人或信任的人)相对与这个人有一个附加信任度。
  4. 每个人有一个特有的有别于联系人的信任人列表,信任人列表里的人相对与这个人有一个较高的附加信任度。

人与人之间的信任度由公众信任度+附加信任度进行加权处理得出。

这样的一个体系应该是符合现实社会的,但是一定还存在很多问题,最明显的问题就是技术上实现很困难。在一个就是每个用户都要有关系,一个刚刚进入网站的人是不可能有什么关系的,这样他就体验不到这中信任模式的优点了。一种解决的办法是从别的地方导入关系,例如从Gmail、msn、QQ等导入联系人。但是这种方式也是需要很大的用户基数后才能很好的运转。另一种解决办法就是如果校内真的像F8一样开放了平台,那么把这个应用做成校内网的一个工具,利用校内已有的关系,那应该还是可能实现的。

3 Comments (+add yours?)

  1. zhaoliangle
    Jun 05, 2008 @ 13:11:20

    还是有特例的。我在豆瓣选电影或者书,从来都是看它有多少4星或者5星,相对朋友或者友邻,我更愿意相信大多数不认识的人的判断,当然了,豆瓣并不算一个SNS网站。

  2. thebigforest
    Jun 06, 2008 @ 02:02:42

    豆瓣的每本书下面有N多人的评论,有人凭1星,有人评价5星,你信谁说的?
    你会信任很多人认为有用的,其实那是因为这个人的公众信用度高。
    你会信任我说的,因为我们认识。

    还有,豆瓣正在变成SNS,这是不争的事实!

  3. oxygen
    Sep 27, 2008 @ 12:14:02

    开放数据平台是一个解决办法。

    另外,豆瓣SNS化是必然趋势,个人很看好豆瓣。

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